114學年度第1學期「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟學分學程」開放校內選課
分類:課程公告
來源:課務組
對象:全校學生
發佈日期:2025-07-30 14:37:026>
有效日期:2025-07-30 至 2025-08-306>
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教育部為提供學生跨校學習AI課程的機會,讓不同學校協作,共同培養未來AI人才,整合中山大學等多所大專校院組成臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance;TAICA)。目前聯盟規劃4個AI學分學程,同學修習完成後可取得學程證明,同時開放聯盟學校學生可直接透過校內選課系統登記選修學程內之課程。
壹、4個AI聯盟學分學程簡介(學程資訊可參考TAICA網頁https://taicatw.net/)
AI聯盟開設4個AI學分學程,業經本校學分學程委員會通過,視同校內學分學程。同學修習學程開設之課程,其學分得依相關規定採計為畢業學分數,修習完學程後亦可申請學程證書,採計為「跨域學習」之畢業條件。學程相關資訊已公告於本校學程介紹網頁(https://ctdr.nsysu.edu.tw/class2.php),大學部及研究所學生均可修習,有意願者請至學程線上申請系統(http://www.stuapp.nsysu.edu.tw/stuapprep/studentApplication.asp?selform=g3)申請修讀。
★人工智慧探索應用學分學程 (Applied Artificial Intelligence Exploration Program),適合所有跨領域的學生修習。
★人工智慧工業應用學分學程 (Artificial Intelligence in Industrial Applications Program),適合理工學院的學生修習。
★人工智慧自然語言技術學分學程 (Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program),適合電資領域的學生修習。
★人工智慧視覺技術學分學程 (Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program),適合電資領域的學生修習。
貳、114學年度第1學期開設10門主導課程提供同學修習
(請務必詳閱課綱https://drive.google.com/drive/folders/1qYq3TmT4Mi48_zk1moCL64KyOEnLvYn6)
●主導課程一:資料探勘與應用(Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications)
開課學校與教師:清華大學陳宜欣老師
本校協同教師:應數系鍾思齊老師
選課名額:本校50人
開課級別:研究所課程 (開放大三(含)以上選課)
授課語言:英文授課
同步遠距上課時間:星期一 9:00~12:00
實體期末評量時間:2025/12/8 9:00~12:00,無法配合實體同步考試時間的同學請勿選課。
選修限制:建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。本課程期末專題採分組開發,請審慎評估可投入的時間再選課,以避免影響同組修課同學之權益。
遠距上課位置:https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining
本校課號:AI50003
●主導課程二: 基礎程式設計(C++) (Introduction to Programming (C++)
開課學校與教師:陽明交通大學温宏斌老師
本校協同教師:資工系林俊宏老師
選課名額:本校50人
開課級別:大學部課程
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:每星期一 9:00~12:00
實體期中、期末評量時間:2025/10/20 9:00-12:00、2025/12/15 9:00-12:00,無法配合實體同步考試時間的同學請勿選課。
遠距上課位置:待提供
本校課號:(1)專業選修課號AI10004 (2)本課程納入通識博雅向度五課程,博雅課號GEAE2528
●主導課程三:人工智慧導論(Introduction to Artificial Intelligence)
開課學校與教師:成功大學朱威達老師
選課名額:本校50人
開課級別:大學部課程
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:星期四 13:10~16:00
實體期末評量時間:2025/12/11 13:10~16:00,無法配合實體同步考試時間的同學請勿選課。
選修限制:課堂作業包括程式作業,修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。
遠距上課位置:https://www.youtube.com/@WeiTaChu
本校課號:(1)專業選修課號AI10001 (2)本課程納入通識博雅向度五課程,博雅課號GEAE2529
●主導課程四:金融科技導論(Introduction to FinTech)
開課學校與教師:臺灣大學張智星老師
選課名額:本校45人
開課級別:研究所課程
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:星期三 9:10~12:10
實體期末評量時間:2025/12/17 9:10~12:10,無法配合實體同步考試時間的同學請勿選課。
選修限制:先修課程要求(請詳見課綱)。
遠距上課位置:https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang
本校課號:AI50002
●主導課程五:統計學暨實習(Statistics with Recitation)
開課學校與教師:臺灣大學李宗穎老師
本校協同教師:生科系張楊家豪老師
選課名額:本校50人
開課級別:大學部課程
授課語言:英文授課
同步遠距上課時間:星期二 13:20-15:10 、星期三 9:10-12:10
實體評量時間:進行6次小考(9/23、10/7、10/14、11/11、11/25、12/2)、1次期中考(10/22)、1次期末考(12/10),皆為同步進行紙本考試,無法配合同步考試時間的同學請勿選課。
選修限制:(請詳見課綱)
遠距上課位置:待提供
本校課號:(1)專業選修課號AI10005 (2)本課程納入通識博雅向度五課程,博雅課號GEAE2530
●主導課程六:智慧人機互動(Human-AI Interaction)
開課學校與教師:臺北科技大學韓秉軒老師
選課名額:本校50人
開課級別:研究所課程 (開放大三(含)以上選課)
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:星期四 13:10~16:00
實體期末評量時間:2025/12/27共同展示交流期末成果
選修限制:本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程,具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外學生應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。
遠距上課位置: https://www.youtube.com/@xrlabntut0411
本校課號:AI50009
●主導課程七:自然語言處理(Natural Language Processing)
開課學校與教師:清華大學高宏宇老師
選課名額:本校50人
開課級別:研究所課程
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:星期二13:20-15:10、星期四13:20-14:10
選修限制:建議學生須先具Python程式語言的先備知識。
遠距上課位置:https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules
本校課號:AI50004
●主導課程八:電腦視覺實務與深度學習(Computer Vision Practice with Deep Learning )
開課學校與教師:臺灣大學鄭文皇老師
本校協同教師:電機系莊子肇老師
選課名額:本校50人
開課級別:研究所課程 (開放大三(含)以上選課)
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:星期五 9:10-12:10
選修限制:建議學生修讀過機器學習與深度學習。
遠距上課位置:待提供
本校課號:AI50010
●主導課程九:生成式人工智慧與機器學習導論(Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning)
開課學校與教師:臺灣大學李宏毅老師
選課名額:本校20人
開課級別:大學部課程
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:週五14:20-17:20,實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12。
遠距上課位置:Youtube連結將於開學前提供
本校課號:(1)專業選修課號AI10006 (2)本課程納入通識博雅向度五課程,博雅課號GEAE2531
●主導課程十:生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務(Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice)
開課學校與教師:政治大學蔡炎龍老師
本校協同教師:機電系楊政融老師
選課名額:本校50人
開課級別:研究所課程(AI50006)、大學部課程(GEAE2444)
授課語言:中文授課
同步遠距上課時間:每週二 16:00-19:00
選修限制:會使用 Google Colab 雲端運算平台。建議 (非要求)於https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API的credit,應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中還是會提供其他免費的方案,但使用 OpenAI API可能會比較方便(特別對技術不是那麼熟悉的同學)。每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/ 的 API,有完全免費使用的方案。
遠距上課位置:https://facebook.com/groups/nccumathonline/
本校課號:(1)專業選修課號AI50006 (2)本課程納入通識博雅向度四課程,博雅課號GEAE2444
參、AI聯盟主導課程之相關選課流程
一、課程資訊查詢:選課系統網頁/課程查詢/當學期課程 (輸入課程名稱,或於授課教師欄位輸入「AI聯盟」進行查詢)
二、登記加選時間:請依本校選課須知於初選(一)、(二)與加退選(一)、(二)階段登記加選,課程名額依系統資訊為主,登記選課後由系統隨機選上,額滿即止。選上的同學無需另行辦理校際選課流程,修習成績及格者,得依相關規定採計為畢業學分數;學士班學生選修博雅課號者,得依相關規定採計為博雅學分。
三、上課方式與平台:課程以線上同步遠距上課為主,請同學務必留意上課時間及開課教師指定的遠距授課平臺。如因非同步上課導致平時作業遲交,恐影響學期成績,請學生特別留意。本校會提供有選上課程之學生名單給NTU Cool,NTU Cool會根據該名單寄發課程邀請信至同學的「學校信箱@student.nsysu.edu.tw」,請選上課程之同學務必至學校信箱收信並加入NTU Cool。
四、異常處理:異常處理期間僅開放「退選」(授課教師簽名欄位可免簽章)上述課程,不開放加選上述課程。
五、期中棄選:配合TAICA聯盟停修時程規定,期中棄選時間另行公告,如欲辦理期中棄選,請選上課程的同學注意教務處公告。
六、期中期末考:主導課程一:資料探勘與應用、主導課程二:基礎程式設計(C++)、主導課程三:人工智慧導論、主導課程四:金融科技導論、主導課程五:統計學暨實習有訂定同步實體遠距期中考/期末考時間,請同學務必準時到校參加考試,無法配合同步實體考試時間的同學請勿選課。其餘課程請同學留意開課教師之規定。
七、其他注意事項:不接受外校學生申請校際選課。
八、洽詢專線:黃心怡小姐2133、葉寶仁先生2133